Cours fondamentaux longs EL1 à 6 :

EL1    Introduction à la mécanique céleste et à la mécanique hamiltonienne
EL1    (G. Bouë & J. Laskar)

EL2    Systèmes hamiltoniens et applications (J. Féjoz)

EL3    Gravitation relativiste (A. Le Tiec & A. Zech)

EL4    Traitement des données (J. Ballet & D. Pelat)

  1. [AA/DSG]

  2. Objectifs : il s’agit d’introduire les notions de théorie des probabilités et de statistique nécessaires à l’analyse d’échantillons de données et à l’estimation de paramètres à partir des mesures. Le cours sera abondamment illustré d’exemples. Quelques séances seront consacrées à des travaux encadrés associées au cours de manière à permettre aux étudiants d’appliquer les notions introduites et de les préparer à l’examen.

  3. Thèmes abordés :

  4. -Notion de probabilité et de variable aléatoire

  5. -Outils probabilistes : fonction de répartition, moyenne, écart type...

  6. -Processus de Poisson

  7. -Variables aléatoires normales

  8. -Régression et analyse en composantes principales

  9. -Loi et test du χ2

  10. -Notion de convergence des variables aléatoires

  11. -Eléments de la théorie de la décision

  12. -Théorie de l’estimation de paramètres inconnus

EL5    Processus électromagnétiques, transfert du rayonnement et interaction
              matière-rayonnement - Atomes, molécules, solides (F. Lévrier & E. Dartois)

EL6    Instruments, méthodes d’observation et haute résolution angulaire
EL1    au sol et dans l’espace (M. Ollivier & G. Rousset)


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ObjectifsObjectifs.html
2 parcoursParcours.html
EnseignementsEnseignements.html
CandidatureCandidature.html
La région centrale de la Voie Lactée (© ESO)